Stop met te veel betalen voor
AI
De meeste bedrijven gebruiken het duurste model voor alles. Wij routeren simpele taken naar goedkopere modellen—of open-source alternatieven—implementeren caching, en verlagen je LLM-rekening met 50-80%.
Breng één proces mee. Vertrek met de scherpste eerste route voordat je aan een bouwtraject vastzit.
Positionering
Het Verborgen Kostenprobleem
Developers kiezen standaard het krachtigste (en duurste) model voor elke taak. Een simpele FAQ-lookup kost evenveel als een complexe analyse.
Prompts zijn te groot. Identieke queries raken de API herhaaldelijk.
Er is geen zicht op wat er daadwerkelijk wordt uitgegeven. Wij lossen dat allemaal op.
Uitkomsten
Wat Je Krijgt
Complete kostenuitsplitsing per feature, gebruiker en model
Slimme model routing—het juiste model voor elke taak
Prompt caching (tot 90% besparing op herhaalde context)
Budget alerts voordat kosten uit de hand lopen
Doorlopend monitoring dashboard
Concrete aanbevelingen die je direct kunt implementeren
Onze Diensten
Van snelle audit tot volledige optimalisatie
Kosten-Audit
We tracen elke LLM-call, analyseren gebruikspatronen en identificeren precies waar geld wordt verspild. Je krijgt een geprioriteerd rapport met concrete besparingsmogelijkheden.
Model Routing
We implementeren intelligente routing: simpele queries gaan naar snelle, goedkope modellen (GPT-4o-mini, Haiku) of zelf-gehoste open-source modellen (Llama, Mistral). Complexe taken blijven op flagship modellen. Zelfde kwaliteit, fractie van de kosten.
Continue Monitoring
Real-time dashboards met kosten per feature, per gebruiker, per dag. Budget alerts. Anomalie detectie. Nooit meer verrast worden door je AI-rekening.
Aanpak
Onze Aanpak
Snel, praktisch, meetbare resultaten
Stap 01
1. Tracen & Meten
We instrumenteren je LLM-calls met Langfuse tracing. Binnen dagen hebben we volledig zicht op elke API-call, token count en kosten.
Stap 02
2. Analyseren & Identificeren
We vinden de verspilling: te grote prompts, verkeerde modelkeuzes, ontbrekende caching, dubbele queries. We kwantificeren precies hoeveel elk probleem kost.
Stap 03
3. Optimaliseren & Implementeren
We implementeren quick wins eerst: caching, model routing, prompt trimming. Daarna diepere optimalisaties. Je ziet besparing binnen weken.
Stap 04
4. Monitoren & Onderhouden
We zetten dashboards en alerts op zodat je geoptimaliseerd blijft. Kosten blijven laag. Nieuwe inefficiënties worden vroeg gesignaleerd.
Wat we voor klanten hebben bereikt
Resultaten
Geen lab-demo’s of losse pilots, maar toepassingen die draaien in bestaande processen en direct merkbaar verschil maken in snelheid, kwaliteit en overdraagbaarheid.
Verzekeraar — Claims Verwerking
Een middelgrote verzekeraar gaf €8.000/maand uit aan flagship modellen voor claims intake. We ontdekten dat 85% van de queries simpele classificatietaken waren. Door deze naar GPT-4o-mini en een zelf-gehost Llama model te routeren, verlaagden we de kosten met 70%.
Advocatenkantoor — Document Analyse
Een groeiend advocatenkantoor had €4.000/maand aan LLM-kosten zonder enig inzicht. Onze audit onthulde dubbele queries (dezelfde documenten werden herhaaldelijk geanalyseerd) en geen prompt caching. Na optimalisatie daalden de kosten naar onder €1.000/maand.
FAQ
Veelgestelde Vragen
De meest praktische vragen die meestal op tafel komen voordat een eerste toepassing echt in de operatie landt.
Eerste serieuze stap
Klaar om je AI-Kosten te Verlagen?
Plan een AI Opportunity Scan. We laten zien waar kosten, routing en modelkeuze als eerste scherper kunnen.
Geen verplichting tot bouwen. Wel een concrete route, risico-inschatting en advies waar AI juist niet nodig is.
Inbegrepen in het eerste gesprek
Klaar om je AI-kosten te verlagen?
Plan een AI Opportunity Scan. We laten zien waar kosten, routing en modelkeuze als eerste scherper kunnen.
Reactietijd
We reageren doorgaans binnen 24 uur