Praktijkcases uit echte operaties
Case studies from the real operation
Geen demo’s of labprojecten, maar toepassingen die draaien in bestaande processen en meetbaar verschil maken in snelheid, kwaliteit en overdraagbaarheid.
Waar je dit terugziet
SharePoint Kennislaag
Permissie-bewuste semantische zoekmachine over 50.000+ SharePoint-documenten. Zoektijd gedaald van 12 minuten naar 45 seconden, met nul permissieschendingen in productie.
Impact
Gemiddelde zoektijd voor documenten gedaald van 12 minuten naar 45 seconden.
Zoeksuccespercentage verbeterd van ~60% naar 95%.
AI-platform voor energie-operaties
Een modulair AI-platform voor de energiesector dat een voice agent, chat agent, L2-ticketagent, debiteurenagent en sales agent combineert op één gedeelde orchestration- en kennislaag. Gebouwd zodat het operating model ook inzetbaar is in andere sectoren met vergelijkbare service- en backofficecomplexiteit.
Impact
Het resultaat is één herbruikbaar AI-platform in plaats van een stapel losse pilots.
Service, L2-support, debiteuren en commerciële flows delen dezelfde orchestration-, kennis- en governancelaag, terwijl kanaalspecifieke logica behouden blijft waar die ertoe doet.
Multi-brand AI-platform voor klantoperaties
De klantgerichte implementatie van een gedeeld AI-platform voor een multi-brand energie-operatie. Eén platform ondersteunt voice, chat, L2-ticketafhandeling, debiteurenflows en salesgesprekken over 20+ merken zonder logica, kennis of governance te dupliceren.
Impact
Het resultaat is één platform voor klantoperaties in plaats van losse bots per merk of kanaal.
Voice, chat, L2-support, debiteurenflows en salesgesprekken delen routing, kennis, referenties en governance, terwijl ze zich nog steeds anders gedragen waar dat nodig is.
Sovereign AI-infrastructuur
Privaat AI-platform voor een wereldwijd maritiem engineeringbedrijf. Open-source modellen on-premise op Kubernetes - geen data verlaat het gebouw.
Impact
Volledig operationeel privaat AI-platform dat draait binnen de klantinfrastructuur, zonder externe dataoverdracht.
Engineeringteams gebruiken RAG-gebaseerde documentzoekopdrachten over technische handleidingen en projectarchieven.
Telecom supporttriage & Tier-1-afhandeling
AI-supportflow voor een telecomoperatie die binnenkomende tickets classificeert, herhaalbare Tier-1-issues afhandelt en complexe cases met bruikbare context overdraagt aan de juiste menselijke queue.
Impact
De validatie liet zien dat een betekenisvol deel van het repetitieve supportvolume uit de frontline queue gehaald kan worden zonder de klantervaring stuk te maken.
De agent handelde 38% van de geteste Tier-1-issues zelfstandig af, classificeerde intenties met 91% nauwkeurigheid en leverde gestructureerde escalatiesamenvattingen op die reviewers in 87% van de overdrachten bruikbaar vonden.
Brand-voice productcontentpipeline
AI-contentpipeline die ruwe productdata omzet in merkconforme, SEO-bewuste productbeschrijvingen op catalogusniveau, terwijl redactie de controle houdt.
Impact
De pipeline gaf het merk een werkbare route uit trage en inconsistente catalogusproductie.
Redacteuren keurden 72% van de gegenereerde beschrijvingen goed met minimale of geen aanpassingen, de gemiddelde generatietijd daalde naar circa 8 seconden per SKU en de merkconsistentie steeg van 3,2/5 naar 4,1/5 in blinde beoordelingen.
CSRD-assistent voor narratieve rapportage
AI-draftingassistent voor duurzaamheidsteams die ESG-data en CSRD-vereisten omzet in gestructureerde eerste versies, zodat rapportage start vanuit een onderbouwde tekst in plaats van een blanco pagina.
Impact
De assistent halveerde de narratieve schrijffase ongeveer voor de geteste onderwerpen en bespaarde naar schatting 3 tot 4 dagen schrijftijd.
Belangrijker nog: hij verbeterde de dekkingsdiscipline.
Contractreview tegen intern playbook
AI-reviewworkflow die contracten toetst aan het eigen playbook van een kantoor, afwijkingen markeert en juristen een bruikbare eerste risicoanalyse geeft voordat de detailreview start.
Impact
De workflow halveerde de tijd voor de eerste contractscan ongeveer en bespaarde juristen naar schatting 30 tot 45 minuten per document op de geteste set.
Dat is betekenisvolle leverage in een praktijk waar reviewedruk constant is en senior aandacht duur is.
Logistieke knowledge-retrievallaag
Kennislaag voor logistieke teams die operationele vragen beantwoordt vanuit interne documentatie met antwoorden mét bronverwijzing, zodat medewerkers minder tijd verliezen in handleidingen, mappen en collega-escalaties.
Impact
De pilotgroep beoordeelde 84% van de antwoorden als bruikbaar of correct, en gebruikers vonden antwoorden in minder dan 30 seconden op vragen die eerder 15 tot 20 minuten zoeken of interne escalatie kostten.
Voor de operatie betekent dat minder afhankelijkheid van steeds dezelfde ervaren collega’s en minder tijdverlies aan procedureel zoekwerk.
Logistieke documentinname vóór ERP-invoer
Documentinname-workflow voor logistieke backoffices die vrachtdocumenten leest, gestructureerde velden extraheert en ze valideert vóór ERP-invoer, zodat teams stoppen met hetzelfde werk handmatig overtypen en corrigeren.
Impact
Extractienauwkeurigheid: 91% van de velden correct geëxtraheerd over de testset van ~200 documenten, inclusief gescande en gefotografeerde originelen.
Validatievangsten: De validatielaag signaleerde 23 afwijkingen die bij handmatige verwerking gemist zouden zijn tijdens het testen.
AI-ondersteunde KYC-screening
KYC-screeningworkflow die klanten controleert tegen sanctielijsten en openbare bronnen, en vervolgens gestructureerde risicoprofielen oplevert die analisten kunnen reviewen in plaats van ieder dossier opnieuw vanaf nul op te bouwen.
Impact
De workflow reduceerde de voorbereidingstijd per dossier van ongeveer 3 uur naar 45 minuten per klant, terwijl de traceerbaarheid naar de onderliggende bronnen behouden bleef.
Dat is een materiële operationele winst in onboarding- en reviewwerk, waar analistentijd snel verdwijnt in repetitieve voorbereiding.
Technische specvergelijking voor inkoop
AI-workflow die technische parameters uit leveranciersdatasheets haalt, ze vergelijkt met projecteisen en afwijkingen markeert voordat ze procurementfouten of engineeringvertragingen worden.
Impact
De workflow bracht de initiële spec-review op de geteste set terug van ongeveer 2 uur naar 15 minuten per document.
Engineers verifiëren de uitkomst nog steeds, maar starten vanuit een gestructureerde vergelijking in plaats van een rauwe PDF-jacht.
Tenderdrafting vanuit interne kennis
AI-tenderworkflow die een aanbesteding omzet in een gestructureerd eerste concept door vereisten te koppelen aan interne cases, cv's en herbruikbare proposal-kennis.
Impact
Bid managers beoordeelden de gegenereerde concepten als een bruikbaar startpunt in plaats van een novelty-output: gemiddeld 3,8/5 tegenover 4,5/5 voor de oorspronkelijke handmatig geschreven winnende inzendingen.
Eerste concepten kwamen binnen ongeveer 12 minuten in plaats van 2 tot 3 dagen, en de retrieval-laag selecteerde in 4 van de 5 tenders zonder handmatige correctie het juiste ondersteunende materiaal.
Woo-assistent voor redactiereview
Reviewassistent voor Woo-verzoeken die gevoelige informatie in overheidsdocumenten voormarkeert, zodat ambtenaren starten vanuit een voorgestelde redactielaag in plaats van vanaf nul.
Impact
Op de geteste Woo-set bereikte de pipeline 89% recall op PII-entiteiten, 78% precisie op voorgestelde redacties en reviewers rapporteerden dat ze ongeveer 2,5 keer sneller werkten dan in het handmatige proces.
Dat is relevant omdat Woo-werk niet alleen volumineus is, maar ook politiek gevoelig en operationeel slopend.
Volgende stap
Ook weten waar dit bij jullie als eerste kan landen?
Begin met één concreet proces. In de AI Opportunity Scan maken we scherp waar AI waarde toevoegt en wat de beste eerste route is.