Je eigen private AI, op je eigen
infrastructuur.
Draai een private LLM, fine-tuned op je data, in je eigen omgeving. We ontwerpen de deployment op je dataresidentie- en isolatiebehoefte, op je eigen infrastructuur of een dedicated opzet die we voor je draaien.
Eén workflow naar productie. Eén platform om verder te bouwen op wat werkt.
Positionering
Waarom in-house LLM?
Voor organisaties met strikte dataresidentie-eisen is publieke cloud-AI niet altijd een optie.
Banking, zorg, defensie en juridisch hebben vaak data nodig die onder eigen controle blijft.
We implementeren en fine-tunen taalmodellen die in je eigen omgeving of een dedicated opzet draaien, ontworpen zodat data blijft waar je beleid dat vereist.
Uitkomsten
Wat je krijgt
Privé LLM getraind op jouw proprietary data
Draait 100% lokaal zonder internetverbinding
Implementeer in jouw datacenter of onze faciliteit
Volledig model ownership en controle
Compliance met strengste data regulaties (AVG, HIPAA, etc.)
Doorlopende training en model updates
Implementatieopties
Deployment ontworpen rond je security- en dataresidentie-eisen.
Jouw infrastructuur
Wij implementeren en beheren de LLM in jouw eigen datacenter of private cloud. Air-gapped deployment is beschikbaar als design-partnerroute. Jouw hardware, jouw netwerk, jouw controle. Geschikt voor strenge security-eisen.
Onze beveiligde faciliteit
Wij hosten jouw getrainde model in onze dedicated, geïsoleerde infrastructuur in Nederland. Geen gedeelde resources. Jouw model draait op dedicated hardware zonder externe verbindingen.
Hybride setup
Ontwikkeling en training in onze faciliteit, productie deployment bij jou. Wij verzorgen het complexe trainingsproces, jij implementeert het finale model on-premises voor maximale beveiliging.
Aanpak
Hoe we het implementeren
Van data inname tot productie-klare AI in jouw omgeving
Stap 01
Data assessment & security
We analyseren jouw data, definiëren security-eisen en ontwerpen de trainingsomgeving op jouw isolatiebehoefte, zodat alle data processing in jouw gekozen omgeving blijft - geen cloud uploads, geen externe toegang.
Stap 02
Modelselectie & infrastructuur
We selecteren het juiste basis model (Llama, Mistral, etc.) en configureren hardware. We optimaliseren voor jouw use case - of dat nu documentanalyse, code generatie of domein-specifieke taken zijn.
Stap 03
Fine-tuning & testing
We trainen het model op jouw data in beveiligde, geïsoleerde infrastructuur. Rigoureuze testing garandeert nauwkeurigheid en compliance. Jouw team reviewt outputs voor productie deployment.
Stap 04
Deployment & onderhoud
We implementeren het model in jouw gespecificeerde omgeving en bieden doorlopende support. Continue training met nieuwe data, performance monitoring en model updates - alles binnen jouw beveiligde perimeter.
Waar dit past
Perfect voor
Sectoren en organisaties met strikte data privacy eisen
Financiële instellingen en banken
Gezondheidszorg en farmaceutische bedrijven
Defensie en overheidsinstanties
Juridische kantoren met gevoelige zaken
Bedrijven in sterk gereguleerde sectoren
Organisaties met data soevereiniteits eisen
FAQ
Wat teams vragen over private LLM's
De meest praktische vragen die meestal op tafel komen voordat een eerste toepassing echt in de operatie landt.
Eerste serieuze stap
Klaar om jouw privé AI te implementeren?
Laten we bespreken hoe een in-house LLM jou de kracht van AI kan geven zonder in te leveren op beveiliging.
Je vertrekt met een helder beeld van de eerste workflow, de belangrijkste afhankelijkheden en de juiste vervolgstap.
Inbegrepen in het eerste gesprek
Klaar om jouw prive AI te implementeren?
Laten we bespreken hoe een in-house LLM jou de kracht van AI kan geven zonder in te leveren op beveiliging.
Reactietijd
We reageren doorgaans binnen 24 uur