Direct naar inhoud
Laava

Je eigen private AI, op je eigen infrastructuur.

Draai een private LLM, fine-tuned op je data, in je eigen omgeving. We ontwerpen de deployment op je dataresidentie- en isolatiebehoefte, op je eigen infrastructuur of een dedicated opzet die we voor je draaien.

Eén workflow naar productie. Eén platform om verder te bouwen op wat werkt.

Positionering

Waarom in-house LLM?

Voor organisaties met strikte dataresidentie-eisen is publieke cloud-AI niet altijd een optie.

Banking, zorg, defensie en juridisch hebben vaak data nodig die onder eigen controle blijft.

We implementeren en fine-tunen taalmodellen die in je eigen omgeving of een dedicated opzet draaien, ontworpen zodat data blijft waar je beleid dat vereist.

  • Eerst de bottleneck, dan pas de tooling
  • Bewijs vóór schaal of transformatie
  • Besluitvorming op operationele realiteit

Uitkomsten

Wat je krijgt

  • Privé LLM getraind op jouw proprietary data

  • Draait 100% lokaal zonder internetverbinding

  • Implementeer in jouw datacenter of onze faciliteit

  • Volledig model ownership en controle

  • Compliance met strengste data regulaties (AVG, HIPAA, etc.)

  • Doorlopende training en model updates

Implementatieopties

Deployment ontworpen rond je security- en dataresidentie-eisen.

01

Jouw infrastructuur

Wij implementeren en beheren de LLM in jouw eigen datacenter of private cloud. Air-gapped deployment is beschikbaar als design-partnerroute. Jouw hardware, jouw netwerk, jouw controle. Geschikt voor strenge security-eisen.

NVIDIA GPUsDocker/KubernetesPrivate network
Meer informatie
02

Onze beveiligde faciliteit

Wij hosten jouw getrainde model in onze dedicated, geïsoleerde infrastructuur in Nederland. Geen gedeelde resources. Jouw model draait op dedicated hardware zonder externe verbindingen.

Dedicated GPU serversISO 27001SOC 2
Meer informatie
03

Hybride setup

Ontwikkeling en training in onze faciliteit, productie deployment bij jou. Wij verzorgen het complexe trainingsproces, jij implementeert het finale model on-premises voor maximale beveiliging.

Encrypted model transferVersion control
Meer informatie

Aanpak

Hoe we het implementeren

Van data inname tot productie-klare AI in jouw omgeving

  1. Stap 01

    Data assessment & security

    We analyseren jouw data, definiëren security-eisen en ontwerpen de trainingsomgeving op jouw isolatiebehoefte, zodat alle data processing in jouw gekozen omgeving blijft - geen cloud uploads, geen externe toegang.

  2. Stap 02

    Modelselectie & infrastructuur

    We selecteren het juiste basis model (Llama, Mistral, etc.) en configureren hardware. We optimaliseren voor jouw use case - of dat nu documentanalyse, code generatie of domein-specifieke taken zijn.

  3. Stap 03

    Fine-tuning & testing

    We trainen het model op jouw data in beveiligde, geïsoleerde infrastructuur. Rigoureuze testing garandeert nauwkeurigheid en compliance. Jouw team reviewt outputs voor productie deployment.

  4. Stap 04

    Deployment & onderhoud

    We implementeren het model in jouw gespecificeerde omgeving en bieden doorlopende support. Continue training met nieuwe data, performance monitoring en model updates - alles binnen jouw beveiligde perimeter.

Waar dit past

Perfect voor

Sectoren en organisaties met strikte data privacy eisen

  • Financiële instellingen en banken

  • Gezondheidszorg en farmaceutische bedrijven

  • Defensie en overheidsinstanties

  • Juridische kantoren met gevoelige zaken

  • Bedrijven in sterk gereguleerde sectoren

  • Organisaties met data soevereiniteits eisen

FAQ

Wat teams vragen over private LLM's

De meest praktische vragen die meestal op tafel komen voordat een eerste toepassing echt in de operatie landt.

Bekijk alle vragen
Hoe verschilt dit van ChatGPT of Claude gebruiken?

ChatGPT en Claude zijn cloud diensten waar jouw data naar externe servers wordt gestuurd. Met een in-house LLM draait het model in je eigen omgeving of een dedicated geïsoleerde opzet, ontworpen zodat er geen data naar externe diensten gaat. Jouw data blijft onder jouw controle.

Welke hardware hebben we nodig?

Voor on-premises deployment heb je NVIDIA GPUs nodig (A100, H100 of vergelijkbaar). Eisen hangen af van modelgrootte en performance behoeften. We kunnen ook alles hosten in onze faciliteit, wat jouw hardware investering elimineert.

Kan het model zo goed zijn als commerciële API's?

Voor algemene kennis hebben cloud modellen een voorsprong door massale training data. Maar voor jouw specifieke domein - jouw documenten, jouw processen, jouw terminologie - zal een getraind in-house model beter presteren omdat het exclusief getraind is op jouw data.

Hoe train je zonder data naar de cloud te sturen?

Alle training gebeurt in jouw omgeving of een dedicated geïsoleerde omgeving die we voor de opdracht inrichten. Wij brengen de trainingsinfrastructuur naar jouw data, niet andersom. Geen cloud uploads. Geen externe API calls.

Eerste stap

Klaar om jouw prive AI te implementeren?

Laten we bespreken hoe een in-house LLM jou de kracht van AI kan geven zonder in te leveren op beveiliging.

Reactietijd

We reageren doorgaans binnen 24 uur

Laat je bedrijf
voor je werken.

Laten we kennismaken