Zakelijke Dienstverlening
In de zakelijke dienstverlening is kennis het product en tijd de beperkende factor. Er verdwijnen nog steeds uren in documenten doorlezen, voorstellen opstellen en contracten controleren, werk met patronen die een agent kan leren. Op het Laava Platform lezen, schrijven en controleren agents in jullie eigen systemen en bronnen, terwijl een professional de beslissingen neemt die ertoe doen. De uren gaan terug naar strategie, klanten en het werk dat je echt factureert.
Waar dit meestal misloopt
Kennis zit versnipperd over mailboxen, mappen en mensen
Waar dit meestal misloopt
Documentgedreven werk kost te veel handmatig tijd
Waar dit meestal misloopt
Handovers en approvals vertragen uitvoering en opvolging
Waar dit meestal misloopt
Bestaande systemen zijn aanwezig, maar werken niet slim samen
Context uit de operatie
Waar dit nu staat
3
gepubliceerde cases in deze sector
3
uitgelichte voorbeelden op deze pagina
1
concreet proces nodig om scherp te starten
0
behoefte aan losse AI-hype of experimenten
Uitgelichte case studies
Projecten die laten zien hoe dit in de praktijk landt.
AI-ondersteunde beoordeling van huurdersdossiers
AI-ondersteunde beoordeling voor een grote verhuurmakelaar in de Randstad. De toepassing leest huurdersdocumenten, controleert inkomens- en identiteitsgegevens aan de hand van acceptatie-eisen en legt elke waarschuwing uit voordat een medewerker het eindoordeel geeft.
Tenderdrafting vanuit interne kennis
AI-tenderworkflow die een aanbesteding omzet in een gestructureerd eerste concept door vereisten te koppelen aan interne cases, cv's en herbruikbare proposal-kennis.
Contractreview tegen intern playbook
AI-reviewworkflow die contracten toetst aan het eigen playbook van een kantoor, afwijkingen markeert en juristen een bruikbare eerste risicoanalyse geeft voordat de detailreview start.