Laava LogoLaava

Projectcontext

AI-ondersteunde beoordeling van huurdersdossiers

AI-ondersteunde beoordeling voor een grote verhuurmakelaar in de Randstad. De toepassing leest huurdersdocumenten, controleert inkomens- en identiteitsgegevens aan de hand van acceptatie-eisen en legt elke waarschuwing uit voordat een medewerker het eindoordeel geeft.

Werkende pilotGrote verhuurmakelaar in de Randstad2026

Klantidentiteit vertrouwelijk gehouden

Belangrijkste resultaat
60 min
Bespaard per dossier
Geschat
60 min
Bespaard per dossier
Handmatig controleren en overtypen wordt vervangen door een vooraf gevalideerd dossier met duidelijke uitzonderingen.
Geschat
5+
Documenttypen
Loonstroken, werkgeversverklaringen, identiteitsdocumenten, contracten en aanvullend bewijs.
Geobserveerd
HITL
Controle van uitzonderingen
Elke beleidsuitzondering, elk ontbrekend document en elk veld met lage zekerheid gaat naar een menselijke beoordelaar.
Geobserveerd

De uitdaging

De oplossing

Gebruikte technologie

Document-OCRLayout-bewuste extractieValidatiewerkstroomMenselijke beoordelingExplainable AI

Het resultaat

Binnen enkele minuten krijgt het team een compleet, gestructureerd en gecontroleerd huurdersdossier, inclusief ontbrekende onderdelen, extractiezekerheid en de exacte redenen achter waarschuwingen.

Dat scheelt tot 60 minuten per huurdersdossier. Belangrijker nog: de binnendienst besteedt minder tijd aan overtypen en standaardcontroles en meer tijd aan dossiers waar oordeel, nuance en klantcontact echt nodig zijn.

De werkstroom zorgt bovendien voor een duidelijker controlespoor: wat is uitgelezen, welke regel is gecontroleerd, waarom is iets gemarkeerd en wie heeft de uiteindelijke beoordeling goedgekeurd.

Volgende stap

Ook verkennen waar dit als eerste kan landen?

Begin met één concrete workflow. We bepalen de eerste agent, platformfit en de verstandigste route naar productie.

AI-ondersteunde beoordeling van huurdersdossiers Case Study | Laava