Je AI-assistent is zo nuttig als de data die hij kan bereiken. Wij bouwen custom Model Context Protocol servers die Claude, Copilot en andere AI-tools veilige, real-time toegang geven tot jouw bedrijfssystemen - ERP, CRM, databases, SharePoint en meer.
Eén workflow naar productie. Eén platform om verder te bouwen op wat werkt.
Positionering
Model Context Protocol is de open standaard waarmee AI-assistenten met jouw systemen communiceren. Maar het protocol is slechts een specificatie - iemand moet de servers bouwen.
Dat zijn wij. Wij ontwikkelen custom MCP servers die jouw bedrijfsdata, tools en workflows op een gecontroleerde, veilige en schaalbare manier beschikbaar maken voor AI.
Geen generieke connectoren. Geen fragiele workarounds.
Op maat gebouwde servers voor jouw specifieke systemen, beveiligingseisen en schaal.
Uitkomsten
AI-assistenten die jouw databases, ERP en CRM real-time kunnen bevragen
Veilige data-ontsluiting met fijnmazige toegangscontrole per gebruiker en rol
MCP resource servers, tool servers en prompt servers afgestemd op jouw domein
Volledige audit trail van elke AI-interactie met jouw bedrijfsdata
Servers die draaien op jouw infrastructuur - cloud, on-premises of hybride
Compatibel met Claude, GitHub Copilot en elke MCP-compatibele client
Drie server types, één protocol. Wij bouwen de juiste combinatie voor jouw use case.
Stel jouw bedrijfsdata beschikbaar als gestructureerde resources die AI kan lezen en begrijpen. Verbind knowledge bases, documentrepositoriums, SharePoint-bibliotheken en databases zodat AI-assistenten vragen kunnen beantwoorden met jouw echte data.
Geef AI de mogelijkheid om acties uit te voeren in jouw systemen. Bouw MCP tool servers waarmee assistenten tickets aanmaken, records bijwerken, workflows triggeren, queries uitvoeren en bedrijfsprocessen uitvoeren - allemaal met juiste autorisatie en validatie.
Codificeer de domeinexpertise van je organisatie in herbruikbare prompt templates via MCP. Zorg voor consistente, hoogwaardige AI-output die aansluit bij jouw bedrijfsregels, compliance-eisen en brancheterminologie.
De meeste organisaties hebben een combinatie van alle drie de server types nodig, verbonden met meerdere backendsystemen. Wij ontwerpen en bouwen de complete MCP-integratielaag - met authenticatie, rate limiting, monitoring en failover ingebouwd.
Aanpak
Van discovery tot productie in 4 weken. Boring excellence, geen innovatietheater.
Stap 01
We brengen jouw bedrijfssystemen, datastromen en toegangspatronen in kaart. Welke systemen moet AI bereiken? Welke data is gevoelig? Welke acties mag AI uitvoeren? We definiëren de scope en beveiligingsgrenzen voordat we één regel code schrijven.
Stap 02
We ontwerpen de MCP server architectuur: resource schema's, tool definities, authenticatieflows en deployment topologie. TypeScript voor performance-kritieke servers, Python voor ML-gerelateerde workloads. Altijd productie-klaar vanaf dag één.
Stap 03
We bouwen de server, verbinden met jouw backendsystemen, implementeren OAuth 2.0 en RBAC, en voegen uitgebreide audit logging toe. Elke server wordt getest tegen echte data met echte toegangspatronen.
Stap 04
We deployen op jouw infrastructuur met Kubernetes en Terraform. Rate limiting, error handling, monitoring dashboards en alerting - alles geconfigureerd. Je krijgt de broncode, de documentatie en een team dat weet hoe het te onderhouden.
FAQ
De meest praktische vragen die meestal op tafel komen voordat een eerste toepassing echt in de operatie landt.
Bekijk alle vragenEen MCP (Model Context Protocol) server is een backendservice die jouw bedrijfsdata en tools op een gestandaardiseerde, veilige manier beschikbaar maakt voor AI-assistenten zoals Claude. Zonder MCP server is je AI beperkt tot algemene kennis. Met een custom MCP server kan AI jouw echte bedrijfsdata benaderen, queries uitvoeren en workflows starten.
We werken voornamelijk met TypeScript en Python - de twee officieel ondersteunde MCP SDK's van Anthropic. TypeScript voor high-performance, event-driven servers. Python voor workloads die integreren met ML-pipelines, data science tools of wetenschappelijke computing. We kiezen de juiste tool voor elke server op basis van jouw ecosysteem.
Beveiliging zit in elke laag ingebouwd. We implementeren OAuth 2.0 voor authenticatie, role-based access control (RBAC) voor autorisatie en uitgebreide audit logging voor compliance. Data blijft binnen jouw infrastructuur. Elke MCP tool call wordt gevalideerd, rate-limited en gelogd.
Ja. We hebben integraties gebouwd met SAP, Salesforce, Microsoft Dynamics, HubSpot, ServiceNow, Jira, SharePoint en vele custom systemen. Als jouw systeem een API heeft, kunnen wij er een MCP server voor bouwen.
Eerste stap
Vertel ons welke systemen jouw AI moet bereiken. Wij brengen de architectuur in kaart en laten zien wat mogelijk is.
Reactietijd
We reageren doorgaans binnen 24 uur
