Laava LogoLaava
Q3-pilots nu boekbaar//7 LIVE systemen

Bouw custom AI-integraties met Model Context
Protocol

Verbind jouw bedrijfsdata, tools en workflows met Claude en andere AI-assistenten. MCP maakt naadloze integratie mogelijk tussen AI-modellen en jouw bestaande systemen.

Breng één proces mee. Vertrek met de scherpste eerste route voordat je aan een bouwtraject vastzit.

GratisOpportunity Scan
4Weken tot eerste app
EUGehost · Utrecht, NL
Operatie

Positionering

Wat is Model Context Protocol?

Model Context Protocol (MCP) is een open protocol dat standaardiseert hoe AI-applicaties verbinding maken met databronnen en tools.

Zie het als een universele adapter waarmee Claude en andere AI-assistenten veilig toegang krijgen tot jouw bedrijfskennis, databases, API's en interne tools - zonder custom integraties vanaf nul te bouwen.

Eerst de bottleneck, dan pas de tooling
Bewijs vóór schaal of transformatie
Besluitvorming op operationele realiteit

Uitkomsten

Belangrijkste voordelen

Verminder integratietijd met 80%

Behoud volledige controle over data-toegang en permissies

Laat AI werken met real-time bedrijfsdata

Gestandaardiseerde aanpak voor alle AI-assistenten

Makkelijk te onderhouden en schalen

Onze MCP integratiediensten

End-to-end ondersteuning voor het implementeren van Model Context Protocol

MCP server ontwikkeling

Custom MCP-servers afgestemd op jouw databronnen en tools. Wij bouwen veilige, krachtige servers die precies blootleggen wat jouw AI-assistenten nodig hebben.

TypeScriptPythonNode.jsOAuth 2.0

Enterprise integratie

Verbind MCP met jouw bestaande infrastructuur - databases, SharePoint, interne API's, SaaS-tools en meer. Wij regelen authenticatie, permissies en data governance.

REST APIsGraphQLOAuthSAMLActive Directory

Custom tool ontwikkeling

Bouw MCP-tools waarmee AI-assistenten acties kunnen uitvoeren in jouw systemen - tickets aanmaken, records updaten, queries uitvoeren en workflows automatiseren.

MCP SDKFunction callingPrompt engineering

Aanpak

Onze aanpak

Hoe wij MCP implementeren voor enterprise klanten

Stap 01

Discovery & planning

We analyseren jouw databronnen, use cases en beveiligingseisen. Samen bepalen we welke systemen AI moet kunnen benaderen en welke acties mogelijk zijn.

Stap 02

Veilige architectuur ontwerp

We ontwerpen een MCP-architectuur die integreert met jouw bestaande authenticatie, jouw data governance beleid volgt en meegroeit met jouw organisatie.

Stap 03

Ontwikkeling & testing

Ons team bouwt en test MCP-servers en integraties grondig. We garanderen data-nauwkeurigheid, beveiliging en prestaties onder real-world omstandigheden.

Stap 04

Deployment & training

We implementeren MCP in jouw infrastructuur en trainen jouw team in gebruik, onderhoud en best practices. Inclusief volledige documentatie en support.

FAQ

Veelgestelde vragen

De meest praktische vragen die meestal op tafel komen voordat een eerste toepassing echt in de operatie landt.

Eerste serieuze stap

Klaar om AI te integreren met jouw organisatie?

Laten we bespreken hoe Model Context Protocol kan transformeren hoe jouw team werkt met AI.

Geen verplichting tot bouwen. Wel een concrete route, risico-inschatting en advies waar AI juist niet nodig is.

Inbegrepen in het eerste gesprek

Eerste gesprekConcrete routeGeen fluff
Start met één proces. Vertrek met een scherpere eerste route.
Eerste stap

Klaar om AI te integreren met jouw organisatie?

Laten we bespreken hoe Model Context Protocol kan transformeren hoe jouw team werkt met AI.

Reactietijd

We reageren doorgaans binnen 24 uur

Model Context Protocol-integratie | Laava