Agents die echt werken in productie vragen meer dan prompt engineering: stateful workflows, foutbestendigheid en menselijk toezicht. Laava bouwt elke agentische applicatie op LangGraph, het graph-gebaseerde framework voor betrouwbare, controleerbare agents.
Eén workflow naar productie. Eén platform om verder te bouwen op wat werkt.
Positionering
Het landschap van AI agent frameworks zit vol met tools die goed demo'en maar breken in productie. Simpele chain-gebaseerde aanpakken kunnen niet omgaan met de vertakkingen, loops en foutherstel die echte bedrijfsprocessen vereisen.
No-code tools missen versiebeheer en testbaarheid. En 'autonome' agent frameworks geven je indrukwekkende demo's maar geen controle als het misgaat.
Enterprise AI agents hebben een ander fundament nodig - gebouwd voor complexiteit, betrouwbaarheid en menselijk toezicht. Dat is de leemte die LangGraph opvult, en waarom Laava het als standaard heeft gekozen.
Uitkomsten
Complexe multi-stap bedrijfsprocessen geautomatiseerd met volledige auditbaarheid
AI agents die soepel herstellen van fouten - geen verloren werk
Menselijke goedkeuringspoorten waar jouw bedrijf ze nodig heeft (Shadow Mode)
Real-time streaming responses voor interactieve gebruikerservaringen
Wissel van LLM-provider (OpenAI, Anthropic, Azure) zonder agents te herschrijven
Volledige grafvisualisatie voor debugging, testen en compliance
LangGraph is de agent-runtime: stateful workflows, retries en menselijke review.
We vertalen jouw bedrijfsproces naar een LangGraph state machine - nodes voor acties, edges voor beslissingen. Elk pad is expliciet, testbaar en controleerbaar. Geen black-box autonomie.
Jouw agent moet API's aanroepen, databases bevragen, documenten verwerken en acties triggeren. LangGraph's tool-calling architectuur koppelt naadloos met je bestaande systemen - CRM, ERP, documentopslagen.
Complexe problemen vragen om meerdere gespecialiseerde agents die samenwerken. LangGraph maakt supervisor-patronen, collaboratieve workflows en agent-naar-agent communicatie mogelijk - allemaal met gedeelde state.
We deployen LangGraph agents met checkpointing, persistentie, streaming en monitoring. Jouw agent herstelt van crashes, schaalt onder belasting en biedt volledige observability.
Aanpak
We hebben elk groot agent framework geëvalueerd. Dit is waarom LangGraph won.
Stap 01
Basis LLM chains werken voor lineaire taken, maar echte bedrijfsprocessen hebben loops, vertakkingen en conditionele logica. LangGraph voegt cycles en state management toe aan het LangChain-ecosysteem - de volledige kracht van graph-gebaseerde orchestratie zonder een beproefde stack te verlaten.
Stap 02
Deze frameworks geven prioriteit aan autonome agent-communicatie - indrukwekkend in demo's, onvoorspelbaar in productie. LangGraph geeft ons expliciete controle over elke transitie. Wij bepalen precies wanneer agents handelen, wanneer mensen reviewen en hoe fouten worden afgehandeld. Minder magie, meer betrouwbaarheid.
Stap 03
We zouden onze eigen orchestratielaag kunnen bouwen. Maar LangGraph wordt onderhouden door een groot team, gebruikt door duizenden bedrijven en ontwikkelt zich snel. Wij besteden onze engineering-tijd liever aan jouw bedrijfslogica dan aan het heruitvinden van state management en persistentie.
Stap 04
Tools als n8n en Make.com hebben AI-features, maar missen versiebeheer, geautomatiseerd testen en de flexibiliteit voor complexe reasoning chains. LangGraph is code-first: elke agent is testbaar, reviewbaar en deploybaar via CI/CD - zoals productiesoftware hoort te zijn.
Principes
Principe 01
LangGraph is niet het meest flashy framework - het is het meest betrouwbare. We kiezen bewezen tools die werken om 3 uur 's nachts op zondag, niet tools die Twitter-impressies genereren. Elk component in onze stack verdient zijn plek door productieprestaties.
Principe 02
We bouwen geen agents die het 'zelf uitzoeken.' Elk beslispad is ontworpen, elke fallback is gepland en elke kritieke actie heeft een menselijke poort. LangGraph's grafarchitectuur maakt dit vanzelfsprekend - je kunt elk mogelijk uitvoeringspad zien en verifiëren.
Principe 03
Nieuwe agents starten in Shadow Mode: ze observeren, suggereren en leren - maar een mens keurt elke actie goed. LangGraph's human-in-the-loop ondersteuning en checkpointing maken dit naadloos. Autonomie wordt geleidelijk verdiend, nooit aangenomen.
Principe 04
LangGraph werkt met elke LLM-provider. Vandaag gebruiken we misschien Claude voor reasoning en Llama voor analyse. Morgen schakelen we misschien helemaal over. Jouw agentarchitectuur blijft hetzelfde - alleen de modelconfiguratie verandert.
FAQ
De meest praktische vragen die meestal op tafel komen voordat een eerste toepassing echt in de operatie landt.
Bekijk alle vragenLangChain biedt tools voor het werken met LLM's - prompts, retrievers, chains. LangGraph breidt dit uit met een graph-gebaseerde orchestratielaag voor het bouwen van stateful, multi-stap AI agent workflows. Zie LangChain als de gereedschapskist en LangGraph als de workflow-engine die coördineert hoe die tools samenwerken in complexe bedrijfsprocessen.
Ja. LangGraph bevat ingebouwde persistentie (checkpointing), streaming, foutbestendigheid en human-in-the-loop ondersteuning. Het wordt in productie gebruikt door bedrijven van startups tot Fortune 500 enterprises. Laava deployt LangGraph agents op Kubernetes met volledige observability, monitoring en automatische schaling.
Absoluut. LangGraph is model-onafhankelijk by design. De workflowlogica van je agent - de graaf van nodes, edges en state - staat los van de LLM-provider. Overschakelen van OpenAI naar Anthropic of Azure OpenAI is een configuratiewijziging, geen herschrijving.
LangGraph ondersteunt onderbrekingspunten waar de workflow pauzeert en wacht op menselijke input. Bij Laava gebruiken we dit voor Shadow Mode: agents stellen acties voor en mensen keuren ze goed of corrigeren ze. Naarmate het vertrouwen groeit, kun je de goedkeuringspoorten verminderen. De state van de agent wordt bewaard, dus er gaat niets verloren tijdens de pauze.
Eerste stap
Breng je meest complexe proces mee. We laten zien hoe LangGraph op het Laava Platform het automatiseert, betrouwbaar en onder jouw controle.
Reactietijd
We reageren doorgaans binnen 24 uur
