Laava bouwt cloud-onafhankelijke en model-agnostische AI-architecturen, zodat je niet vastzit aan één leverancier. Wissel van model met een configuratiewijziging, verplaats workloads tussen Azure, AWS, GCP of on-premise zonder opnieuw te bouwen, en houd je bedrijfslogica onafhankelijk van de prijzen of roadmap van een provider.
Eén workflow naar productie. Eén platform om verder te bouwen op wat werkt.
Positionering
De meeste AI-implementaties koppelen één cloud en één model hard in elke laag, dus als prijzen veranderen, een beter model verschijnt of de regels verschuiven, zit je vast, en herbouwen is traag en risicovol.
Laava houdt je bedrijfslogica los van één specifieke leverancier, zodat je kunt bewegen.
Context, tools en controle blijven uitwisselbaar, onafhankelijk van het model of de cloud eronder.
Uitkomsten
Toekomstbestendige AI: adopteer nieuwe modellen op dag één - wijzig één configuratieregel
Kostenoptimalisatie: routeer elke taak automatisch naar het beste prijs-prestatie model
Regelgeving en compliance: deploy in elke regio, elke cloud, of volledig on-premise
Onderhandelingspositie: geen enkele leverancier kan uw voorwaarden dicteren
Portable infrastructuur: verplaats workloads tussen clouds zonder downtime of herbouw
Weerbaarheid: als één provider uitvalt, schakel automatisch over naar een andere
Twee dimensies van onafhankelijkheid, één uniforme architectuur
Uw AI-agents werken met elk LLM - Claude, Llama, Mistral, of wat er daarna komt. We houden het model achter een abstractielaag, zodat wisselen van model een configuratiewijziging is, geen herschrijving. Adaptieve routing stuurt complexe queries naar krachtige modellen en simpele taken naar snelle, kosteneffectieve modellen.
Alles draait op Kubernetes - gecontaineriseerd, portable en cloud-onafhankelijk. We gebruiken Terraform en OpenTofu voor reproduceerbare infrastructuur, ArgoCD voor GitOps-deployment, en standaard cloud-native patronen die identiek werken op Azure, AWS, GCP of bare metal.
Kies waar uw data staat en welke modellen het verwerken. EU-only hosting nodig? On-premise voor geclassificeerde data? Een specifieke cloud vanwege regelgeving? De architectuur ondersteunt het allemaal zonder concessies aan functionaliteit.
Niet elke query heeft het duurste model nodig. Onze intelligente routing-laag analyseert complexiteit en stuurt elk verzoek naar het optimale model - een balans tussen kwaliteit, snelheid en kosten. Simpele opzoekingen gaan naar snelle modellen. Complex redeneerwerk gaat naar krachtige modellen. U bespaart kosten zonder kwaliteitsverlies.
Aanpak
Een Platform Launch levert een werkende agnostische architectuur - geen slide deck
Stap 01
We brengen uw huidige AI-stack in kaart, identificeren lock-in punten en ontwerpen een doelarchitectuur die uw bedrijfslogica ontkoppelt van specifieke leveranciers. U ziet precies welke modellen en clouds werken voor uw use case.
Stap 02
We bouwen de model-abstractie en infrastructure-as-code basis. Uw AI-agents krijgen een uniforme interface die werkt met elke LLM-provider. Kubernetes manifests en Terraform modules maken de infrastructuur portable.
Stap 03
We koppelen meerdere model-providers en configureren adaptieve routing. Uw systeem selecteert nu intelligent het beste model per taak. We zetten GitOps-pipelines op zodat deployment naar elke cloud geautomatiseerd en herhaalbaar is.
Stap 04
We bewijzen dat de architectuur werkt - live demo van model-switching, cloud-portabiliteit en kostenoptimalisatie. Volledige documentatie, runbooks en kennisoverdracht aan uw team. U bent eigenaar van alles.
Principes
Principe 01
Modellen veranderen elk kwartaal. Architectuur blijft. Wij bouwen de scaffolding die elk model laat werken - zodat u profiteert van elke vooruitgang zonder herbouw.
Principe 02
Wisselen van het ene model naar het andere moet een configuratiewijziging zijn, geen sprint. We ontwerpen elk integratiepunt standaard uitwisselbaar.
Principe 03
Als het niet tussen clouds kan verhuizen, is het geen infrastructuur - het is een risico. Elk component dat we bouwen draait op standaard Kubernetes zonder cloud-specifieke afhankelijkheden.
Principe 04
Context, tools en acties blijven onafhankelijke lagen. Verander je vector database zonder je model aan te raken. Verander je model zonder je integraties aan te raken.
FAQ
De meest praktische vragen die meestal op tafel komen voordat een eerste toepassing echt in de operatie landt.
Bekijk alle vragenHet betekent dat uw AI-systeem niet hardcoded is aan een specifieke LLM-provider. Wij bouwen een abstractielaag zodat u kunt wisselen tussen Claude, Llama, Mistral of elk toekomstig model door een configuratiebestand aan te passen - geen codewijzigingen, geen herdeployment van bedrijfslogica. Als er morgen een beter model lanceert, kunt u het dezelfde dag adopteren.
Nee. Onze abstractielaag is lichtgewicht en voegt verwaarloosbare latency toe (doorgaans minder dan 5ms). Wat het wél toevoegt is de mogelijkheid om taken intelligent te routeren - complex redeneerwerk gaat naar krachtige modellen, simpele taken naar snelle. De meeste klanten zien juist betere algehele prestaties omdat ze niet langer dure modellen gebruiken voor triviale taken.
Absoluut. Zelfs als u op Azure blijft, geeft een cloud-agnostische architectuur u onderhandelingspositie, uitwijkopties, en de mogelijkheid om specifieke diensten van andere clouds te gebruiken waar die superieur zijn. Het betekent ook dat uw AI-investering elke toekomstige infrastructuurbeslissing overleeft.
Niet elke query heeft een frontier model nodig. Een simpele FAQ-opzoeking kost misschien €0,001 op een lichtgewicht model versus €0,03 op een krachtig reasoning model. Vermenigvuldig dat met duizenden dagelijkse queries en de besparingen zijn aanzienlijk - vaak 40-60% reductie in modelkosten zonder kwaliteitsverlies voor eindgebruikers.
Eerste stap
Laten we uw huidige AI-stack in kaart brengen en een architectuur ontwerpen die u echte onafhankelijkheid geeft. Geen lock-in, geen compromissen.
Reactietijd
We reageren doorgaans binnen 24 uur
