Laava LogoLaava

Projectcontext

Telecom supporttriage & Tier-1-afhandeling

AI-supportflow voor een telecomoperatie die binnenkomende tickets classificeert, herhaalbare Tier-1-issues afhandelt en complexe cases met bruikbare context overdraagt aan de juiste menselijke queue.

Gevalideerd conceptTelecom supportoperatie2025

Klantidentiteit vertrouwelijk gehouden

Optical-fiber telecom equipment threaded into a network rack
38%
Eerstelijnsoplossing
Vragen die tijdens de validatie zelfstandig zijn opgelost
Gemeten
91%
Nauwkeurigheid intentie
Correcte classificatie binnen de geteste categorieën
Gemeten
87%
Kwaliteit overdracht
Escalaties die interne reviewers als volledig beoordeelden
Gemeten

Onderbouwing

Gemeten tijdens een gerichte validatie op representatieve eerstelijns supportvragen. Dit was geen live productie-uitrol.

De uitdaging

De oplossing

Gebruikte technologie

LangGraphAzure OpenAICRM-integratieSentimentanalysePython

Het resultaat

De validatie liet zien dat een betekenisvol deel van het repetitieve supportvolume uit de frontline queue gehaald kan worden zonder de klantervaring stuk te maken. De agent handelde 38% van de geteste Tier-1-issues zelfstandig af, classificeerde intenties met 91% nauwkeurigheid en leverde gestructureerde escalatiesamenvattingen op die reviewers in 87% van de overdrachten bruikbaar vonden.

Commercieel betekent dat dat menselijke medewerkers minder tijd kwijt zijn aan herhaalverkeer en meer aan cases waar technisch oordeel echt telt. Het geeft de operatie een realistisch pad naar gefaseerde uitrol in plaats van weer een supportdemo die na review stilvalt.

Volgende stap

Ook verkennen waar dit als eerste kan landen?

Begin met één concreet proces. In de AI Opportunity Scan maken we scherp waar AI waarde toevoegt en wat de beste eerste route is.

Telecom supporttriage & Tier-1-afhandeling Case Study | Laava