Laava LogoLaava

Projectcontext

Brand-voice productcontentpipeline

AI-contentpipeline die ruwe productdata omzet in merkconforme, SEO-bewuste productbeschrijvingen op catalogusniveau, terwijl redactie de controle houdt.

Gevalideerd conceptRetailmerk met een snelgroeiende catalogus2025

Klantidentiteit vertrouwelijk gehouden

Belangrijkste resultaat
72%
Goedkeuringspercentage
Gemeten
72%
Goedkeuringspercentage
Gemeten
~8s
Seconden per SKU
Gemeten
200
SKU's verwerkt
Geobserveerd

De uitdaging

De oplossing

Gebruikte technologie

LangGraphQdrantAzure OpenAIPython

Het resultaat

De pipeline gaf het merk een werkbare route uit trage en inconsistente catalogusproductie. Redacteuren keurden 72% van de gegenereerde beschrijvingen goed met minimale of geen aanpassingen, de gemiddelde generatietijd daalde naar circa 8 seconden per SKU en de merkconsistentie steeg van 3,2/5 naar 4,1/5 in blinde beoordelingen.

Dat elimineert redactioneel werk niet. Het verschuift waar redacteuren hun tijd aan besteden: minder herschrijven van commodity copy, meer bewaken van tone-of-voice, kwaliteit en commerciële scherpte op schaal.

Brand-voice productcontentpipeline Case Study | Laava