Laava LogoLaava

Projectcontext

Contractreview tegen intern playbook

AI-reviewworkflow die contracten toetst aan het eigen playbook van een kantoor, afwijkingen markeert en juristen een bruikbare eerste risicoanalyse geeft voordat de detailreview start.

Gevalideerd conceptZakelijk advocatenkantoor2025

Klantidentiteit vertrouwelijk gehouden

A professional signing a contract document at a desk
88%
Afwijkingsdetectie
Gemeten
15
Contracten getest
Geobserveerd
30-45 min
Tijdsbesparing per doc
Geschat

Onderbouwing

Gevalideerd op 15 contracten aan de hand van een intern beoordelingskader. Detectie is gemeten op de testset; de tijdsbesparing is geschat op basis van vergelijkingen door beoordelaars.

De uitdaging

De oplossing

Gebruikte technologie

LangGraphAzure OpenAIQdrantPython

Het resultaat

De workflow halveerde de tijd voor de eerste contractscan ongeveer en bespaarde juristen naar schatting 30 tot 45 minuten per document op de geteste set. Dat is betekenisvolle leverage in een praktijk waar reviewedruk constant is en senior aandacht duur is.

De beperking is ook duidelijk, en dat maakt deze case juist geloofwaardiger: complexe meerpartijenovereenkomsten vragen nog steeds zorgvuldige menselijke lezing. De waarde is het grootst waar contracttypes gestandaardiseerd genoeg zijn om het playbook echt werk te laten doen.

Volgende stap

Ook verkennen waar dit als eerste kan landen?

Begin met één concreet proces. In de AI Opportunity Scan maken we scherp waar AI waarde toevoegt en wat de beste eerste route is.

Contractreview tegen intern playbook Case Study | Laava