Laava LogoLaava

Projectcontext

Logistieke documentinname vóór ERP-invoer

Documentinname-workflow voor logistieke backoffices die vrachtdocumenten leest, gestructureerde velden extraheert en ze valideert vóór ERP-invoer, zodat teams stoppen met hetzelfde werk handmatig overtypen en corrigeren.

Gevalideerd conceptLogistieke backoffice met hoog volume2025

Klantidentiteit vertrouwelijk gehouden

Stacked metallic panels in soft pink light — abstract document throughput
91%
Extractienauwkeurigheid
Gemeten
~200
Documenten getest
Geobserveerd
23
Gevonden afwijkingen
Geobserveerd

Onderbouwing

Gemeten op ongeveer 200 archiefdocumenten. De ERP-mapping is gevalideerd, maar live ERP-integratie viel buiten deze fase.

De uitdaging

De oplossing

Gebruikte technologie

Azure OpenAILangGraph

Het resultaat

Extractienauwkeurigheid: 91% van de velden correct geëxtraheerd over de testset van ~200 documenten, inclusief gescande en gefotografeerde originelen.

Validatievangsten: De validatielaag signaleerde 23 afwijkingen die bij handmatige verwerking gemist zouden zijn tijdens het testen.

Productiepad: De resultaten waren sterk genoeg om een vervolgfase goed te keuren voor aansluiting van de pipeline op hun live ERP-omgeving.

Volgende stap

Ook verkennen waar dit als eerste kan landen?

Begin met één concreet proces. In de AI Opportunity Scan maken we scherp waar AI waarde toevoegt en wat de beste eerste route is.

Logistieke documentinname vóór ERP-invoer Case Study | Laava