Laava LogoLaava

Projectcontext

AI-ondersteunde KYC-screening

KYC-screeningworkflow die klanten controleert tegen sanctielijsten en openbare bronnen, en vervolgens gestructureerde risicoprofielen oplevert die analisten kunnen reviewen in plaats van ieder dossier opnieuw vanaf nul op te bouwen.

Gevalideerd conceptTeam voor financial crime en onboarding2025

Klantidentiteit vertrouwelijk gehouden

Macro of a metal bank-vault dial and lock — financial-grade screening
3u → 45min
Voorbereidingstijd dossier
Gemeten
100%
Bekende risico's gevonden
Gemeten
25
Testdossiers
Geobserveerd

Onderbouwing

Gemeten op 25 testdossiers aan de hand van bekende risicosignalen. De workflow ondersteunt de voorbereiding door analisten en automatiseert geen definitieve KYC-besluiten.

De uitdaging

De oplossing

Gebruikte technologie

LangGraphAzure OpenAIQdrantPython

Het resultaat

De workflow reduceerde de voorbereidingstijd per dossier van ongeveer 3 uur naar 45 minuten per klant, terwijl de traceerbaarheid naar de onderliggende bronnen behouden bleef. Dat is een materiële operationele winst in onboarding- en reviewwerk, waar analistentijd snel verdwijnt in repetitieve voorbereiding.

Het doel is niet om menselijk oordeel uit KYC te halen. Het doel is om analisten sneller te brengen bij het deel waar oordeel echt nodig is.

Volgende stap

Ook verkennen waar dit als eerste kan landen?

Begin met één concreet proces. In de AI Opportunity Scan maken we scherp waar AI waarde toevoegt en wat de beste eerste route is.

AI-ondersteunde KYC-screening Case Study | Laava