Laava LogoLaava

Projectcontext

Technische specvergelijking voor inkoop

AI-workflow die technische parameters uit leveranciersdatasheets haalt, ze vergelijkt met projecteisen en afwijkingen markeert voordat ze procurementfouten of engineeringvertragingen worden.

Gevalideerd conceptEngineering- en inkoopteam2025

Klantidentiteit vertrouwelijk gehouden

Architectural elevation and floor-plan drawings — technical specs as craft
~85%
Reviewtijdreductie
Gemeten
15
Spec sheets getest
Geobserveerd
4
Gemiste afwijkingen gevonden
Geobserveerd

Onderbouwing

Gevalideerd op 15 specificatiebladen van leveranciers. De kortere reviewtijd en gevonden afwijkingen hebben betrekking op de testset.

De uitdaging

De oplossing

Gebruikte technologie

Azure OpenAILangGraph

Het resultaat

De workflow bracht de initiële spec-review op de geteste set terug van ongeveer 2 uur naar 15 minuten per document. Engineers verifiëren de uitkomst nog steeds, maar starten vanuit een gestructureerde vergelijking in plaats van een rauwe PDF-jacht.

De tool vond ook 4 afwijkingen die het engineeringteam naar eigen zeggen waarschijnlijk handmatig gemist zou hebben. Daar wordt de businesscase echt: minder reviewtijd, minder inkoopfouten en minder verrassingen verderop in de uitvoering.

Volgende stap

Ook verkennen waar dit als eerste kan landen?

Begin met één concreet proces. In de AI Opportunity Scan maken we scherp waar AI waarde toevoegt en wat de beste eerste route is.

Technische specvergelijking voor inkoop Case Study | Laava