Projectcontext
Tenderdrafting vanuit interne kennis
AI-tenderworkflow die een aanbesteding omzet in een gestructureerd eerste concept door vereisten te koppelen aan interne cases, cv's en herbruikbare proposal-kennis.
Klantidentiteit vertrouwelijk gehouden
Onderbouwing
Gemeten in een gerichte validatie op vijf historische aanbestedingen. De concepten zijn beoordeeld als vertrekpunt, niet als direct indienbare voorstellen.
De uitdaging
De oplossing
Gebruikte technologie
Het resultaat
Bid managers beoordeelden de gegenereerde concepten als een bruikbaar startpunt in plaats van een novelty-output: gemiddeld 3,8/5 tegenover 4,5/5 voor de oorspronkelijke handmatig geschreven winnende inzendingen. Eerste concepten kwamen binnen ongeveer 12 minuten in plaats van 2 tot 3 dagen, en de retrieval-laag selecteerde in 4 van de 5 tenders zonder handmatige correctie het juiste ondersteunende materiaal.
Dat verandert de economie van tenderwerk. Minder tijd verdwijnt in reconstructie, en meer tijd blijft beschikbaar voor aanscherping van positionering, bewijs en winstrategie.
Volgende stap
Ook verkennen waar dit als eerste kan landen?
Begin met één concreet proces. In de AI Opportunity Scan maken we scherp waar AI waarde toevoegt en wat de beste eerste route is.
