Laava LogoLaava

Projectcontext

Woo-assistent voor redactiereview

Reviewassistent voor Woo-verzoeken die gevoelige informatie in overheidsdocumenten voormarkeert, zodat ambtenaren starten vanuit een voorgestelde redactielaag in plaats van vanaf nul.

Gevalideerd conceptNederlandse overheidsinstantie2025

Klantidentiteit vertrouwelijk gehouden

Macro of an official printed document with red type — public-record review
89%
PII-recall
Gemeten
78%
Redactieprecisie
Gemeten
2,5×
Reviewversnelling
Gemeten

Onderbouwing

Gemeten op een representatieve Woo-testset met menselijke beoordeling. De workflow stelt redacties voor en neemt geen definitieve publicatiebesluiten.

De uitdaging

De oplossing

Gebruikte technologie

LangGraphspaCy (Nederlands NER)Azure OpenAIPython

Het resultaat

Op de geteste Woo-set bereikte de pipeline 89% recall op PII-entiteiten, 78% precisie op voorgestelde redacties en reviewers rapporteerden dat ze ongeveer 2,5 keer sneller werkten dan in het handmatige proces.

Dat is relevant omdat Woo-werk niet alleen volumineus is, maar ook politiek gevoelig en operationeel slopend. De waarde zit niet in volledige automatisering. De waarde zit in een snellere, beter verdedigbare reviewworkflow waarbij de menselijke reviewer de controle houdt.

Volgende stap

Ook verkennen waar dit als eerste kan landen?

Begin met één concreet proces. In de AI Opportunity Scan maken we scherp waar AI waarde toevoegt en wat de beste eerste route is.

Woo-assistent voor redactiereview Case Study | Laava